吃完饭，宁天起身返回实验室主持工作。

陈奕送走外公，再次坐回桌前，面对着那堆令人头疼的数据。

他没有立刻重新投入计算，而是闭上眼睛，将整个工艺流程在自己脑海中像放电影一样过了一遍，从原材料的制备到最终的热处理，不放过任何一个细微的环节。

外公的话反而激起了他的斗志。前辈们已经铺好了路，剩下的难关，理应由他们这代人来攻克！

时间在笔尖的沙沙声和偶尔的键盘敲击声中流逝。

突然，当他的目光扫过一份关于热等静压过程的详细压力-温度时序记录时，一个极其微小的参数引起了他的注意——升压速率。

在所有主要参数都严格符合要求的情况下，这个看似不起眼的“升压速率”往往容易被忽略，或者被认为在一个较宽的范围内都是可接受的。

之前审查数据时，他也默认其处于合理区间。

但此刻，他意识到，当前工艺采用的相对较快的线性升压速率，虽然能提高效率，但可能不利于粉末颗粒在塑性流动和扩散蠕变共同作用下的最优物质迁移和孔隙消除。

尤其是在升温初期，粉末颗粒表面氧化物膜尚未完全溶解或破碎的阶段，过快的压力增长可能会在颗粒间产生不必要的剪切应力。

而非最理想的静水压力，从而在微观上留下极微小的、难以探测的缺陷或应力集中点。

这些纳米尺度的缺陷在后续热处理和高温测试中，会成为裂纹萌生或抗氧化膜提前失效的根源，从而拉低整体的高温性能极限！

“原来是这里！”

陈奕眼中精光一闪，立刻抓起笔，铺开新的草稿纸。

他根据知识库中的模型，开始重新计算在当前粉末粒度分布和包套材质下，为了达到最完美的致密化效果并避免微观损伤，所需要的最佳非线性升压曲线。

这需要将升压过程与温度爬升曲线进行精准耦合，在关键的温度节点控制压力的增长速率。

整个下午，他都在疯狂演算，将各种边界条件和材料参数代入模型。

最终，他得到了一条优化的、分段的升压速率控制曲线。

傍晚时分，陈奕拿着写满了复杂公式和最终优化参数的草稿纸。