如果只是个孤立的探测器，一次故障无伤大雅。但如果它背后有一个网络，那么这次“随机”选中太阳系，以及紧随其后的“随机故障”，是否会在这张网络的某些统计模型或者异常检测算法中，…… 留下一个微小的 …… “不和谐音”？

比如，一个理论上概率极低的目标，在即将被访问时，突然因为一次无法复现的底层故障而访问失败？

对于依赖大数据和概率的AI网络而言，这种小概率事件的集群，有时反而会引来更深入的审查。

陆宸沉吟片刻。他不想把这艘船彻底毁掉，那等于直接告诉对方这里有问题。他需要让这次事件看起来更像一次“合理的偶然”。

他心念再动，神识如同最精密的刻刀，开始对那艘探索舰的底层日志和传感器历史数据进行极其细微的 …… “润色”。

他并未篡改核心的故障事实，而是在故障发生前的一小段时间里，…… 巧妙地“添加”了一些极其微弱的、源于这片死寂星域本身某种罕见矿物辐射造成的 …… 背景信号干扰记录。

这些干扰信号强度很低，原本不足以影响跃迁导航，但经过陆宸的“放大”和“聚焦”，它们在日志中看起来，就像是恰好在那关键一刻，对导航系统的某个敏感元件产生了累积性的、难以察觉的瞬时影响，从而诱发了那毫厘之差的参数偏差。

同时，他也在AI即将发送给“漫游者网络”的故障报告里，“强化”了对此种“环境干扰导致瞬时故障”的可能性分析权重。

做完这一切，那艘探索舰的故障，就从一次无法解释的“灵异事件”，变成了一次虽然罕见、但理论上可以归因于极端环境条件的“技术意外”。

虽然依旧会引起注意，但至少在AI的逻辑框架内，有了一个“合理”的解释。这能很大程度上降低它被标记为“高度异常”的可能性。

探索舰完成了对死寂星域的扫描，确认毫无价值，开始计算下一次随机跃迁。它携带上了那份经过“润色”的故障报告，准备在连接到“漫游者网络”时上传。

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陆宸收回神识。他能做的只有这么多。如果对方网络的分析能力远超预期，或者单纯就是运气不好被盯上，那也只能兵来将挡了。

“但愿它们对‘随机’的信仰足够坚定。”他无所谓地想道。

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