实际上除了中午吃饭，他也很少出门，大部分时间都待在一层实验室的房子里。

机器人控制程序没有好的修改思路，罗平通常就会跟机器人滚滚下棋，或者指挥它做事，没有更好的思路就用笨办法一点点提升。

滚滚的控制系统配置比棋院那批服务器差很多，机器人的体形固定容不下太多的硬盘和芯片，罗平也不想堆积算力，那不符合他的设计初衷。

他希望创造的是思维能自我进化的智能机器人，不是单纯靠算力形成的伪智能，两者有本质的区别。

只靠算力来下棋，或许可以达到很高水平，甚至高过其他的九段棋手，但是不可能高过罗平，他有这方面的自信。

小主，

机器人当前表现出的棋力很低，但是程序设置的它可以通过场景记忆进行学习总结，达到一定程度可能就会由量变引发质变，产生真正的智能。

罗平也是从自己最早的零星记忆，到后来忽然涌现出的象棋能力，产生了这样的思路，尽管他跟别人比有很大不同，他却觉得这种方式最可能让机器人产生智能。

现在还不行，那说明他做的还不到位，机器人或许也需要像人类一样，经历很长时间的感知和学习，这个过程只靠预置程序无法实现。

滚滚的围棋水平就像一个刚学棋的孩子，罗平没有像围棋对战程序那样，给它直接内置大量局势判断经验，而是准备像教学生一样进行培养，让它通过外部感知进行学习，形成自己的场景记忆。

当这样的学习过程从习惯变成本能，场景记忆逐渐形成连续记忆，对周围世界产生经验认知，能主动避免犯相同的错误，机器人才可能产生自我意识，也就是形成真正的智能。

跟滚滚下棋对罗平也是一种考验，不是为了赢，而是为了引导教学，既要不断展现新定式，还要时不时重复老定式，检验机器人会不会犯相同的错误，能不能主动的避免。

他自己不