深夜的实验室只剩下仪器运行的低鸣，冷白的灯光照在陆执野疲惫的脸上，眼底的红血丝格外明显。电脑屏幕上，算法迭代的进度条停留在78%，最新一组实验数据弹出——识别准确率68%，远低于预期的85%。这已经是他连续第三周卡在这个瓶颈，反复调整参数、优化模型结构，结果却一次比一次让人失望。

“又失败了。”团队成员小张叹了口气，揉了揉发胀的太阳穴，“陆哥，要不我们还是放弃多场景适配吧？专注单一公益场景，准确率应该能达标。”

陆执野没有说话，手指无意识地敲击着桌面。他的课题核心是让图像识别算法适配乡村图书角、山区物资仓库、公益课堂等多种场景，可不同场景的光线、物品摆放、背景环境差异极大，算法始终无法做到精准兼容。之前实地采集的数据看似全面，却在模型训练中暴露出特征提取不充分的问题，就像一团乱麻，找不到解开的线头。

“再试试。”陆执野声音沙哑，重新打开代码编辑器。可敲了没几行，就觉得思路堵塞，大脑像被浓雾笼罩，连最熟悉的代码都变得陌生。他猛地合上电脑，站起身走到窗边，看着窗外沉沉的夜色，一股强烈的自我怀疑涌上心头：是不是自己的思路从一开始就错了？是不是太高估了算法的适配能力？

不知过了多久，实验室的门被轻轻推开，苏晓棠提着一个保温袋走了进来，身上还带着外面的寒气。“学长，我给你带了夜宵和热牛奶。”她看到陆执野落寞的背影，心里一紧，放轻了脚步。

陆执野转过身，脸上的疲惫藏不住：“你怎么来了？这么晚了，怎么不先睡？”

“看你一直没回来，也没回消息，就过来看看。”苏晓棠把保温袋放在桌上，拿出温热的三明治和牛奶，“是不是遇到难题了？实验又不顺利？”

陆执野点点头，语气里满是挫败：“算法迭代一直卡在瓶颈，多场景适配的准确率始终上不去。我试过各种参数调整、模型优化，都没用。或许，我真的做不到。”

这是苏晓棠第一次看到如此消沉的陆执野。在她心里，他永远是自信、坚韧、无所不能的，可此刻，他眼底的迷茫和自我否定，让她格外心疼。

“先吃点东西吧，空腹思考也没用。”苏晓棠把牛奶递到他手里，“我最近在整理《执光赴山海》的诗集校样，刚好看到这首《微光》，想读给你听听。”

不等陆执野回应，她就轻声朗诵起来，声音温柔而有力量：

“每一束微光都微不足道，

在黑暗中独自闪烁，

像散落在夜空的星子，

像藏在林间的萤火。

可当微光彼此奔赴，

叠加、交织、汇聚，