“堡垒”内，最大的那间会议室。气氛与“数字长城”中心的轻松截然不同，这里空气凝重得仿佛能拧出水来。

今天，是“燧人氏”计划双线并进后的第一次重大项目评审会。

陈锋领导的“双桥”架构项目组，和李默领导的“概率海洋”基础理论研究组，将分别汇报阶段性成果，并争夺下一阶段更优先的资源支持。

陈锋首先上台。他穿着熨烫平整的衬衫，头发一丝不苟，投影上是精心准备的PPT，充满了各种工程图表、性能参数和路线规划。

“各位，经过团队不懈努力，‘双桥’架构原型芯片已经成功流片。”陈锋的声音沉稳有力，带着工程师特有的自信，“在针对性的AI推理负载测试中，其能效比较市场主流产品提升三点五倍，同时保持了与现有二进制生态的良好兼容性。

我们已经与三家潜在客户进行了初步接触，反馈积极。下一阶段，我们的目标是优化设计，提升主频，并完成软件工具链的最终适配，争取在十二个月内实现小批量量产和商用落地。”

他展示的数据扎实，路径清晰，前景看似触手可及。台下不少负责产业化落地的成员频频点头，显然更倾向于这条“务实”的路线。

轮到李默了。他依旧是那身皱巴巴的T恤，头发有些乱糟糟的，投影上没有任何花哨的排版，只有满屏令人眼花缭乱的数学公式和不断变幻的概率云图。

“我们……构建了一个新的‘概率场’模型。”李默的声音不高，甚至有些磕绊，但眼神专注而炽热，“它不再追求绝对的精确，而是尝试描述和利用‘不确定态’。

我们实现了初步的‘概率逻辑单元’（PLU），并在模拟环境中，观察到它……在信息不完备情况下，展现出一种基于历史经验的、概率上的倾向性选择……或者说，一种极其初级的推理雏形。”

他播放了一段简短的模拟视频，那个在迷宫中“学习”的智能体，其行为模式确实与传统AI截然不同。

然而，当被问及具体的性能指标、功耗数据、何时能产品化时，李默沉默了。他无法给出明确的答案。