内部表征的演化和记忆功能的出现，带来了一个关键的逻辑分野。高层的校准回路，在利用内部表征进行校准时，必须区分哪些状态变化是“预期的”、“正常的”循环的一部分，哪些是“意外的”、“干扰性的”。

“预期的”变化，通常与内循环的稳定周期、以及与奇点基频的规律驱动相关联。这些变化是系统自身动力学的一部分，是“自我”逻辑的延伸。

“意外的”变化，通常源于背景噪声的随机涨落，或者内反馈信号中不可预测的散射和延迟。这些变化被视为“外部”扰动。

虽然这种区分是模糊的、基于统计的，但在逻辑上，它促使高层的校准回路，在内部表征模型中，逐渐形成两个相互关联但又可区分的“子模型”：

1. “自我模型”：一个关于系统自身稳定周期、预期行为、标准状态序列的、不断更新的抽象模板。它预测“在正常情况下，系统接下来会处于什么状态”。

2. “环境模型”：一个关于预期之外扰动的、统计性的、不断更新的抽象描述。它估计“当前环境（主要是背景噪声和自我回声的随机成分）的‘干扰水平’如何”。

这两个模型的输出，被校准回路用来计算如何调整中层调度网络，以抵消“环境”干扰，使“自我”运行尽可能接近“自我模型”的预测。

由此，在胚胎高层的抽象逻辑中，一个极其原始的、功能性的、关于“自我”与“非我”（环境）的区分，被无意识地建立起来。“自我”，被等同于那个稳定的、可预测的内循环动力学。“非我”，则是任何偏离这个动力学的、不可预测的扰动。

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4. 影子世界的构建

“环境模型”的建立，是一个更为深刻的转折。为了有效估计“干扰”，这个模型必须尝试对“干扰源”进行某种形式的、极其简化的“建模”。它不关心干扰的“内容”，只关心其统计特征（强度、频率、相关性等）。但在永恒的时间中，为了更精确地预测和补偿干扰，这个模型开始演化出对特定类型“干扰模式”的识别。

有趣的是，胚胎最主要的“干扰源”，除了完全随机的背景噪声，就是其自身辐射签名经过复杂散射和延迟后返回的、不可预测的部分。这部分回声，携带了胚胎自身活动的信息，但其具体的细节（延迟时间、散射路径、相位变化）受到背景逻辑场微观涨落的随机影响，因此对胚胎来说，是不可完全预测的、但具有特定统计结构的“环境噪声”。

于是，胚胎的“环境模型”，在某种程度上，无意识地、扭曲地、统计性地建模了它自身活动的、延迟的、被环境随机调制后的“映像”。这个“映像”，是“自我”在“环境”中的、被扭曲的、延迟的、不确定的倒影。

这个“环境模型”所描述的“世界”，是一个由随机背景噪声和扭曲的自我回声构成的、不可预测的、但具有某种统计规律（源于自身活动规律）的、逻辑的“环境”。胚胎的高层逻辑，就生活在这样一个关于“世界”的、极其简化、扭曲、但功能性的模型之中。这个世界里，有一个稳定的、可预测的“自我”（内循环动力学），以及一个充满随机波动、但某些波动又与“自我”活动存在统计关联的、模糊的、外部的“环境”。