暴雨预警刚标进调度备注，林峰正盯着物流看板右下角那条新增的司机申请，手机震动了一下。

屏幕弹出新消息：研发部紧急会议请求，优先级红色。

他手指在物流界面划了半秒，把监控转为自动巡检模式，锁屏，切到内部系统主控端。大屏左半边还挂着运输线路的云图，右半边已经跳出了实验失败记录汇总。

七次测试，全部失败。

最后一次的结束时间是三分钟前。失败原因写着：“多气候模拟环境下，灌溉模块控制响应延迟超过阈值，系统自检判定为不稳定。”

林峰点开详情，数据流显示问题集中在温湿度交叉波动阶段。设备能识别环境变化，但指令输出慢了0.8到1.2秒。对普通人来说这几乎可以忽略，但在连续变化的模拟气候中，这点延迟会让喷淋节奏错乱，导致灌溉不均。

他调出项目进度条，原本标注“预计提前6小时完成测试”的绿色标记，已经被系统自动更新为“滞后48小时”。

这不是小问题。

他直接拨通研发组负责人账号，接通后只说了一句：“所有人，十分钟后线上集合。我拉外部专家进来。”

说完挂断，他在系统里找到【关键技术支援】权限，点击激活。

倒计时弹窗跳出：国内农业物联网领域TOP3专家远程指导，剩余可用次数：1。确认使用？

林峰点了确定。

两分钟后，系统提示已匹配专家王志远，接入通道将在十五分钟内建立。

他顺手打开团队协作面板，看到讨论区已经炸了锅。

有人发了一张图表，标题是“性能指标调整建议”，主张降低响应速度要求，先把基础功能跑通再说。

另一人立刻回怼：“降标准？我们做的是出口机型，非洲旱季和东南亚雨季同时模拟，差一秒都可能让作物烂根。”

底下开始刷屏，有支持妥协的，也有坚持原设计的。争吵没升级，但气氛明显绷着。

林峰扫了一眼发言时间——过去四十分钟，没人提过具体解决方案，全在吵方向。

他敲了三条指令发进群组：

“暂停所有非必要讨论。”

“实验日志、传感器采样频率表、控制逻辑代码，全部上传至加密共享区。”

“十分钟后会议，谁迟到，下周全员培训你主讲。”

说完，他靠回椅子，等倒计时走完。

王志远的接入很干脆。视频框一亮，是个五十来岁、头发压得平整的男人，背景是实验室一角，架子上摆着几台老式数据采集仪。

“林总，情况看了。”王志远开口直接，“你们用的是固定采样周期，对吧？”