新加坡节点的请求频率还在跳动，林峰盯着那串数字看了三秒，手指在键盘上敲下一条指令。防火墙立刻响应，把那个IP段加进了黑名单。他没说话，只是把刚才记下的“踩点”两个字圈了起来。

屏幕另一侧，物流系统运行报告自动刷新到了最新一栏。72小时完整周期的数据终于跑完，首页弹出提示：【智能调度模块稳定性评估已完成，请查收摘要】。

他点了进去。

页面展开，第一行就是处理效率曲线图。整体上升41%，但中间有个小凸起——华南分拣中心在凌晨两点十七分出现延迟峰值，比平时高了12%。技术组的人已经在线上留言：“新算法可能和旧扫描设备存在兼容问题，建议暂停全国推广。”

林峰没急着回复。他调出新加坡最后一次探测的时间戳，再翻本地日志一一比对。结果很快出来：那个延迟发生的时间，正好是对方发起访问的窗口期内。他又切到备用路由的日志，发现同一时段用隔离通道重跑的任务流，压根没卡顿。

他把两份记录并排贴在协作平台上，附了一句：“数据异常来自外部干扰，不是系统问题。请重新生成不含该时段的纯净报告。”

不到十分钟，更新后的分析出来了。延迟消失，效率曲线平滑上扬。

他刚合上窗口，财务部的消息就来了。负责人语气有点硬：“人力成本不降反升，自动化项目真的划算吗？”

林峰点开AI调度热力图，拉到夜间模式。画面里，橙色区块集中在凌晨一点到四点之间，覆盖的是人工复核区。“他们在加班。”他说，“因为系统把高峰订单自动分流过去了，这是压力测试的一部分。”

他顺手甩过去两张对比表：错误率下降67%，返工单少了82%。最后一张是客户满意度调查，NPS值从38跳到67。

“现在错一件赔五百，以前错一件要赔两千还丢客户。”他回，“你觉得哪个更烧钱？”

那边沉默了几秒，回了个表情包：一只举白旗的小狗。

林峰嘴角动了下，关掉对话框。他知道这不是钱的问题，而是很多人还没转过弯来——机器不是替人干活的，是帮人干更准的活。

正想着，运营组又报上来新情况：华东仓有两个新手操作员误触了优先级锁定键，导致一批冷链包裹被错发到常温线，幸好中途拦截了。

“他们说界面太复杂，看不懂。”消息末尾补了一句。