林峰看了一遍,在“空载率控制”那一栏加了个强制规则:所有跨区域调度任务,返程必须匹配至少百分之六十的货物需求,否则不予派车。
“这个规则会卡住一部分订单。”工程师提醒,“有些线路本来就不平衡,强行配货可能延迟发货。”
“那就提前配。”林峰说,“建立中转仓之间的虚拟共享池,A仓的货暂时存B仓也没问题,只要整体利用率提上去。我们不靠拼时效打价格战,但也不能白白烧油跑空路。”
他又让团队把最近三个月的运输记录导入模型做回测。结果显示,按新算法执行,平均单公里成本能降九毛二,整体运输支出可压缩百分之十二。
他批了测试权限,定下明天凌晨启动第一轮实测,覆盖华南到中东的三条主干线路。
傍晚,采购把节能设备的试点方案送了过来。除了机组更换,还建议同步升级保温层和门封系统,避免冷气外泄。
财务部附了意见:投入太大,回报周期长,建议暂缓。
林峰看完,直接批复:深圳仓一号冷库、迪拜仓B区制冷系统,本月内完成改造。预算走专项列支,不影响其他项目拨款。
他在审批栏写了一句:“省下的电不是钱,是未来五年的竞争力。”
消息发出去不到十分钟,行政总监打电话来确认施工时间安排。林峰说:“避开高峰作业时段,不能影响正常发货。另外找第三方机构全程监测能耗数据,每七天出一次对比报告。”
挂了电话,他打开员工培训系统的后台,新建了一个课程模块,标题是“成本意识与效率执行”。内容很简单:一张表格,列出公司目前五大成本项,每项下面标注三个可改进动作。
比如运输部分写着:1. 出车前检查配货率;2. 优先选择低价燃油站点;3. 避开高峰路段。仓储部分则强调关灯、关门、关设备。
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他设为全员必修,完成学习才能打卡下班。
快七点时,技术组传来好消息:AI调度模型在模拟环境中成功规避了两次港口罢工事件,自动改道走备用航线,全程未超交付时限。